Destilleerijad saavad oma analüüsipartneritelt mitmeid kihte. Mõned neist on üsna sirgjoonelised, näiteks millised kanged alkohoolsed joogid lähevad kõige paremini müügile ja milline linn või osariik liigub kõige rohkem tooteid. Muud tüüpi andmed sõltuvad suuresti tarbijate demograafiast, nagu inimese vanus, sugu, palk ja see, kui palju nad tavaliselt oma lemmikviinapoodi reisides kulutavad. Eelkõige aitavad need mõõdikud piiritusetehastel uurida eelarvamusi demograafilistest arusaamadest, et saada oma kliendist täpsem ülevaade.

Tüüpiline piirituse sihtmärk konkreetses hinnapunktis võib olla inimene, kes on 25–36-aastane ja teenib X summa dollarit aastas, ütleb Emily Webster, piiritusetehase müügi- ja turundusjuht. Angaar 1 piiritusetehas Alamedas, Californias. Kuid kogutud andmed võivad meile öelda, et klient, kellele meie toode tõesti meeldib, on 40-aastased naised, kes teenivad rohkem. Selle ülevaate omamine võib aidata meil luua paremaid turundusstrateegiaid, pidades silmas seda konkreetset klienti.

Piiritusetehased kasutavad ka seda klientide sügavamat andmepõhist arusaama, et luua degusteerimisruumi ja piiritusetehase ringreisi kogemusi, mis vastavad nende sihttarbijate huvidele. See on eriti oluline, kuna inimesed hakkavad pärast enam kui aastat kestnud sulgemist aeglaselt piiritusetehaste külastamisega leppima. Inimesed ei käinud nii kaua väljas ja nende ootused on kõrged, kui nad tulevad, mis on hea, ütleb Kate Jerkens, ettevõtte ülemaailmse müügi ja turunduse vanem asepresident. Lähim onu piiritusetehas Shelbyville'is Tennessee osariigis. Tahame kasutada andmeid tagamaks, et loome neile soovitud positiivse kogemuse.

Mõnel juhul annavad andmed piiritusetehastele teada, et klientide soov on kõrgendatud kogemus. Websteri andmeanalüütika kaudu saadud teadmised sundisid teda toetuma oma kogemustele lähedalasuva Napa veinitehastes töötades, et pakkuda tipptasemel degusteerimislende, mis hõlmasid juustu ja kaaviari paaritamist. See on osutunud populaarseks pakkumiseks ja on aidanud luua veelgi sügavamat sidet piiritusetehase klientuuriga. Seda tüüpi kogemused arendavad brändilojaalsust mitte ainult vedelikule, vaid ka kinnisvarale endale, ütleb Webster.

Lünkade sulgemine

Erinevate andmekogumisvormide kaudu kogutud teave on just see: teave. Isegi kui andmete sõelumiseks on olemas keerukad tööriistad, vajab osa teabest inimloogikat ja teadmisi, et seda täpselt ja kasulikult tõlgendada. Jerkensi sõnul on oluline vaadata asju terviklikult. Näiteks meie piiritusetehase ringkäigu andmed moonutavad naissoost, kuid see ei ühti muude andmemustritega. Põhjus, miks nad kalduvad, on osaliselt tingitud sellest, et naised on sihtkohtade broneerimisel reisiplaneerijad.

Samuti on destilleerimistööstuse andmete kogumisel mõned lüngad. Ammendumise aruandeid ei värskendata veel reaalajas, seega ei ole destilleerijatel täielikku juurdepääsu täpsele pudelite arvule, mis on saadaval ettevõttesisesel või -välisel kontol. Andmepõhised veebireklaamid ei ole mõnevõrra kasulikud. Kuigi nad võivad sihitud kasutajale öelda, et nende lemmikpudel on saadaval lähedal asuvas alkoholipoes, ei ole neil lubatud täpselt öelda, millises poes, mis annab reklaamidele teie piirkonna kohaliku hõngu.

Sellegipoolest on need probleemid väikesed tõrked võrreldes rikkalike teadmistega, millele piiritusetehas pääseb andmeanalüütika kaudu juurde. See on protsess, mis võib tõepoolest tugevdada piiritusetehaste/tarbijate dünaamikat, mis vaatamata mõnede inimeste privaatsuse tungimise hüüetele on piiritusetehaste ja nende analüüsipartnerite põhieesmärk. Donaho ütleb, et me ei soovi anda ära inimese andmeid ega midagi sellist. Kõik, mida me teeme, on lihtsalt välja mõelda parim viis selle inimese ühendamiseks oma lemmikpudeliga.